Was die NASA gegen Open Science unternommen hat

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Wir haben vor kurzem eine neue Wissenschaftskategorie für It's FOSS gestartet. Wir haben im letzten Artikel dargelegt, wie sich der Open-Source-Ansatz auf die Wissenschaft auswirkt. In diesem Open-Science-Artikel diskutieren wir die aktiv wachsenden Bemühungen der NASA, deren dynamische Rolle darin besteht, die wissenschaftliche Forschung durch die Förderung von Open-Source-Praktiken voranzutreiben.

Wie die NASA den Open Source-Ansatz nutzt, um die Wissenschaft zu verbessern

Es war eine großartige Initiative der NASA, ihre gesamte Forschungsbibliothek öffentlich zugänglich zu machen.

Ja! Die gesamte Forschungsbibliothek, auf die jeder Zugriff hat und die er für seine Forschung nutzen kann.

Ihre offenen wissenschaftlichen Ressourcen lassen sich nun hauptsächlich wie folgt in diese drei Kategorien einteilen:

  • Open Source NASA
  • Öffnen Sie die API
  • Daten öffnen

1. Open Source NASA

Hier ist ein interessantes Interview von Chris Wanstrath, Mitbegründer und CEO von GitHub, darüber, wie alles vor vielen Jahren begann:

Die NASA hat den einzigartigen Namen "code.nasa.gov" und verfügt ab diesem Zeitpunkt über genau 365 wissenschaftliche Software, die als Open Source über GitHub verfügbar ist. Wenn Sie ein Entwickler sind, der gerne programmiert, können Sie jeden einzelnen ein Jahr lang täglich studieren!

Selbst wenn Sie kein Entwickler sind, können Sie die fantastische Sammlung von Open Source-Paketen durchsuchen, die auf dem Portal eingetragen sind!

Eines der hier aufgeführten interessanten Open Source-Pakete ist der Quellcode des Apollo 11-Leitcomputers. Der Weltraumflug Apollo 11 brachte die ersten beiden Menschen zum Mond, nämlich Neil Armstrong und Edwin Aldrin! Wenn Sie mehr über Edwin Aldrin erfahren möchten, sollten Sie hier einen Besuch abstatten.

Lizenzen, die von der NASA Open Source Initiative genutzt werden:

Hier sind die verschiedenen Open-Source-Lizenzen, die wie folgt kategorisiert sind:

  • Apache License 2.0
  • Nasa Open Source 3.0
  • GNU General Public License (GPL) Version 3
  • MIT-Lizenz

2. Öffnen Sie die API

Eine Open Application Programming Interface oder API spielt eine wichtige Rolle bei der Ausübung von Open Science. Genau wie bei The Open Source Initiative gibt es auch eine API-Initiative namens The Open API Initiative. Hier ist eine einfache Illustration, wie eine API eine Anwendung mit ihrem Entwickler verbindet:

Bildquelle: //sproutsocial.com/insights/what-is-an-api/

Schauen Sie sich den Link in der Bildunterschrift oben an. Die API wurde auf einfache Weise erklärt. Es endet mit fünf aufregenden Imbissbuden.

Funktionsweise eines offenen API-Modells in Branchen | Bildquelle: //www.apiacademy.co/

Man wundert sich, wie unterschiedlich eine offene API von einer proprietären API wäre.

NASA Open API Live

Die Open API der NASA richtet sich an Anwendungsentwickler und ist eine Initiative, um den Zugriff auf Daten, die auch Bildinhalte enthalten könnten, erheblich zu verbessern. Die Website verfügt über einen Live-Editor, mit dem Sie die API hinter Astronomy Picture of the Day (APOD) überprüfen können.

3. Öffnen Sie Daten

Das Open Data Portal der NASA

In unserem ersten wissenschaftlichen Artikel haben wir Ihnen die verschiedenen Open-Data-Modelle von drei Ländern vorgestellt, die im Abschnitt „Open Science“ aufgeführt sind, nämlich Frankreich, Indien und die US-amerikanische NASA. Dies ist eine sehr wichtige Ideologie, die von vielen Ländern übernommen wird.

Das Open Data Portal der NASA konzentriert sich auf Offenheit, indem es einen ständig wachsenden Datenkatalog bereitstellt, auf den jeder frei zugreifen kann. Die Aufnahme von Datensätzen in diese Sammlung ist ein wesentlicher und radikaler Schritt für die Entwicklung von Forschungsarbeiten jeglicher Art. Die NASA hat sogar eine großartige Initiative ergriffen, um Datensatzvorschläge für die Einreichung auf ihrem Portal anzufordern, und das ist angesichts der wachsenden Trends in den Bereichen Data Science, AI und Deep Learning wirklich sehr innovativ.

Das folgende Video zeigt Studenten und Wissenschaftler, die auf der Grundlage ihrer persönlichen Erfahrung und Forschung ihre eigenen Definitionen von Data Science entwickeln. Das ist sehr ermutigend! Dr. Murtaza Haider von der Ted Rogers School of Management der Ryerson University erwähnt den Unterschied, den Open Source im Bereich Data Science macht, bevor das Video endet. Er erklärt in sehr einfachen Worten, wie Entwicklungsmodelle von einem Closed-Source-Ansatz zu einem offenen übergegangen sind. Die Vision hat sich in der heutigen Zeit als ausreichend wahr erwiesen.

NASA Open Data Portal: Hauptmenü

Jetzt kann jeder einen beliebigen Datensatz für die NASA vorschlagen. Zurück zum obigen Video: Die Initiative der NASA kann so viel mit dem Einreichen von Datensätzen und deren Analyse für eine bessere Datenwissenschaft zu tun haben!

NASA Open Data Portal: Formular für Datensatzvorschläge (Popup)

Sie müssen sich nur kostenlos anmelden. Diese Initiative wird sich in Zukunft sehr positiv auswirken, wenn man die offenen Diskussionen im öffentlichen Forum und die Bedeutung von Datensätzen in allen möglichen analytischen Bereichen berücksichtigt. Statistische Studien werden sich mit Sicherheit ebenfalls erheblich verbessern. In einem zukünftigen Artikel werden wir uns ausführlich mit diesen Konzepten und ihrer Relativität zu einem Open-Source-Modell befassen.

Damit ist eine Untersuchung des offenen Wissenschaftsmodells der NASA abgeschlossen. Bis bald in einem anderen offenen Wissenschaftsartikel!

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